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課題: 複数システムの分散運用により、問合わせ対応の品質が一定でなく、業務効率が低下していた。

→ FastHelp・FastAnswerを導入して複数チャネルを統合し、問合わせ対応基盤を一元化することで効率化と品質安定化を実現。

課題: 複数のシステムで勤怠管理を行っており、管理工数が過大になっていた。

→ 人事・給与・勤怠システムを『COMPANY』に統合し、システム連携を実現した。

課題: オークションサイト運営における大規模システム基盤の課題を解決する必要があった。

→ AWSを活用したクラウド基盤を構築し、DevOpsプロセスを導入してシステム業務を内部化した。

課題: 教育現場で利用するサーバー、ネットワーク、クライアントシステムが老朽化し、セキュリティ対応が必要だった

→ 現行システムをゼロトラスト化したシステムに刷新し、AWSおよびAzureのクラウドサービスを活用した安全なインフラを構築

課題: ERPシステムと基幹システムの接続、各拠点のネットワーク統合が必要だった。

→ AWSを基盤としたERP向けインフラを構築し、基幹システム連携とネットワークリプレースを実現した。

課題: 広報部門の日常業務に繰り返される手作業や手間が存在していた。

→ 生成AIを活用したツールを開発し、現場の課題に即座に対応できる自動化を実現した。

課題: 医療機器メーカーの業務効率化と精密な原価計算の実現が課題だった。

→ ERPシステムを核に、精細な原価計算と高精度なロット管理を実装し、現場と経営の両面で効率的な基幹システムを構築した。

→ ECサイトの構築・運用を行った。

課題: 大規模インターネット企業の社内システムの継続的な保守・運用が必要であった。

→ 社内システムの保守開発を継続的に実施し、機能改善と安定運用を実現した。

課題: 紙ベースで非効率な勤怠管理と労務管理業務が課題だった。

→ 勤怠管理システム「勤時」を導入し、適正な労務管理と働き方改革を実現した。

課題: 防災業務の効率化と情報管理の課題に対応する必要があった

→ 防災業務を支援するシステムソリューションを提供

課題: 業務やサービスにおいてAI技術の活用による効率化が必要

→ 自然言語処理と生成AI技術を活用したチャットボットやAIサービスを提供し、業務ニーズに応じた最適なAI活用を実現

課題: オリジナルAI開発において、生成精度の向上が課題だった。

→ RAGと大規模LLMを活用し、生成精度を従来比約1.5倍向上させた。

課題: 企業統合に伴い、複数パターンの経営グループをシミュレーションする必要があった。

→ BTrex連結会計システムを導入し、シミュレーション機能を活用して意思決定を支援した。

→ WordPressを使用したWebサイト構築を実施

課題: 企業がソーシャルメディアを活用する際のノウハウ不足と、効果的な運用の方法が明確でない課題に対応。

→ データ分析に基づくSNS活用ノウハウの提供、企業向けSNSコンサルティング、SNS運営代行サービスを実施。

課題: 建設現場での文書管理・承認業務に月単位の時間を要していた。

→ Boxを導入・活用することで、文書管理プロセスを電子化し、作業時間を大幅に短縮した。

課題: 2023年開学の新設大学において、セミナーやオープンキャンパス、授業などの教育活動を提供する必要があった。

→ メタバース® CYZY SPACEを用いたバーチャルキャンパスを構築し、オンライン上でキャンパス機能を実現した。

課題: 議事録や記録作成に多くの時間を要しており、複数案件の並行処理が困難だった。

→ AI文字起こし機能により記録作成時間を大幅削減し、1人で複数案件の同時進行が可能になった。

課題: カクテル関連のモバイルアプリケーション

→ スマートフォン向けアプリを開発

課題: 郵便局を拠点とした高齢者向けの健康増進実証事業において、ウェアラブルデバイスから収集したデータを活用して健康管理を支援する必要があった。

→ FITINSIGHTプラットフォームを導入し、ウェアラブルデータの収集・分析・可視化を実現して、高齢者とデジタルインクルーシブを実現した。

課題: 実際の訓練では再現が難しい緊急時の状況に対して、より現実的な安全教育が必要だった。

→ VR技術を活用した現場体験型の訓練システムを構築し、リアルな環境でのシミュレーション訓練を実現した。

課題: 既存庁舎から新庁舎への移転に伴い、市民向けサービスの中断を避けながら基幹システムを移行する必要があった。

→ NTT東日本との強固なパートナーシップにより、市民サービスの継続性と利便性を両立させながら、次世代の基盤構築を実現した。

課題: 膨大な社内プロジェクト資産をテキスト検索するだけでは効率が悪く、必要な情報へのアクセスに時間を要していた。

→ 生成AIベースのRAGシステムを導入し、社内資産から自然言語で対話的に情報を引き出せる仕組みを構築した。

課題: 人材管理業務に多大な時間を要していた。

→ 人材管理システムを構築し、年間約460時間の業務削減を実現した。

課題: 世界最高性能のX線自由電子レーザー施設で撮影される大量の画像を、短時間で正確に分類・解析する必要があった。

→ 画像認識AIを開発し、秒間60フレームの密度で得られる大量撮像データを高速に分類。

課題: 大学機関やロボティクス企業において、ドローンやロボットの高度な制御・分析の需要があった

→ 大学機関とのドローン制御協力や受託分析を通じて、ロボティクスとAI融合技術の研究開発を推進

課題: 中高生向け教育の現場で、学力を効果的に診断し学習支援を行う必要があった。

→ 教育AI技術を活用した学力診断システムを開発。2019年教育AI賞を受賞し、教育現場でのAI活用を推進した。

課題: IT関連企業がシステムトラブルやセキュリティ対応支援を必要としていた。

→ ITレスキュー支援サービスを提供し、企業のシステム課題解決を支援した。

Buzzmash

課題: 金融機関特有の厳格な基準を維持しながら、AI活用を推進する必要があった。

→ アジャイル開発と0次DXアプローチにより、金融規制をクリアしたAI導入体制を構築した。

課題: 医療機関向け通信販売の拡大に伴い、新拠点での通信ネットワークが必要。

→ 白山市の新施設に通信ネットワークを構築。

課題: 港区が抱える行政課題として、カスタマーハラスメント対策の必要性があった。

→ 音響心理学の知見を活用したシステムを開発し、ハラスメント対策を実現した。

課題: 日本経済新聞社が動画コンテンツ制作を効率化するため、AI技術を活用した自動化システムが必要だった

→ バーチャルヒューマン技術を用いた動画制作システムを共同開発し、コンテンツ制作プロセスを自動化した

課題: 小学5年生向けのクルマづくり教育コンテンツを制作する必要があった。

→ クルマの製造プロセスを学べるWebベースの教育コンテンツを制作した。

オンライン教育プラットフォーム

課題: 多様な職種・部門の従業員に対して、専門知識や技能の統一的な教育が必要であり、サービス品質の維持向上が課題だった。

→ eラーニングプラットフォームと専門コース群を導入し、従業員が個別の知識・スキル向上を進め、職場のサービス品質維持に貢献する仕組みを構築した。